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Topics

The topics of this lecture are the foundations of deep learning, with a particular focus on practical aspects and applications to natural language processing and knowledge representation.

Abgabetermine

Course Material

Date slides homework materials
Oct. 17, 2018 Machine learning overview pdf Linear Algebra  
Oct. 24, 2018 Machine learning overview II pdf Probability  
Oct. 31, 2018 Machine learning overview III pdf; Numpy pdf Numpy - Abgabe gerne zu zweit oder zu dritt  
Nov. 07, 2018 Machine learning rest pdf; CIP guide pdf; Pytorch pdf Pytorch - Abgabe bitte zu zweit oder zu dritt Merging of Variable and Tensor http
Nov. 14, 2018 Word2Vec pdf Word Embeddings - Abgabe bitte zu zweit oder zu dritt  
Nov. 21, 2018 RNNs pdf LSTMs and GRUs  
Nov. 28, 2018 Keras pdf; Convolution and Pooling pdf Keras, Data Link zur Mittsemester-Evaluation (bitte benutzen Sie die in der VL ausgeteilete TAN - Danke!)
Dec. 05, 2018 Keras (extended) pdf; Attention pdf Sentiment  
Dec. 12, 2018 Projects pdf   Using ssh and GPU
Jan. 09, 2019 Hyperparameters pdf   hyperorpt script
Jan. 16, 2019 Self-Attention (Google Transformer)   “Vaswani et al., 2017: Attention is all You need” paper, illustration

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